TMP第一轮训练结果

概述

先说结论，第一次训练的图片过少了，导致 fine tuned 的模型无法学习到 TMP-R 和 TMP-L 的特征，从结果看，几乎都没有学习到，需要多标记一些图片，可以暂定是100张。

像这种就是用模型去推理，都找不到TMP-R或者TMP-L，只能从他认得的类比里找到一些概率高的

图片质量

第一轮标记的图片比较少，因为只有20张标记，所以在构建数据集的时候，选择了80%，也就是16张图片训练，4张图片做验证集。

训练过程

从验证集，暂时分的4张图片，都有严重的问题。

虽然从 loss 看，已经比较稳定了，但估计随着图片的增多，还可以更好。

💡赞赏支持

微信打赏 支付宝打赏