概述 分布式的 XGBoost 可以用 Spark 来跑，当然也支持用其他分布式的方法去跑，比如用 XGBoost Operator，可以很轻松的实现 XGBoost 算法的分布式执行。 代码实现 目前在 Kubeflow

概述 同步镜像 1 2 3 4 5 docker pull zookeeper:3.6.3 docker pull pravega/zookeeper-operator:0.2.13 docker pull lachlanevenson/k8s-kubectl:v1.16.10 docker pull pravega/zookeeper:0.2.13 docker pull zookeeper:3.4.9 Helm Charts准备 在 ZooKeeper Operator 项目内，通过 helm template 获取 yaml 文件，然后分别部署 ZooKeeper Operator 和 ZooKeeper 集群。 部署 下面是

概述 ZK基础 ZK 操作和维护的小型数据节点称为 znode，采用类似文件系统的层级树状结构进行管理。 API概述 znode 节点可能含有数据，也可能没有，如果

概述 ZooKeeper 是一个典型的发布/订阅模式的分布式数据管理与协调框架。 ZooKeeper is a centralized service for maintaining configuration information, naming, providing distributed synchronization, and providing group services. ZooKeeper 解决了什么问题？ 高性能使得 ZooKeeper 能够应用于对系统

概述 最近频繁需要利用 ZK 来做工具，这里顺便整理一下最近学到的东西。需要知道，如果要使用 Zookeeper，Curator 库是个好东西。在使用原

概述 通过 zookeeper-benchmark 对 ZooKeeper 集群进行性能测试。 打包 使用开源工具进行 ZooKeeper 的性能测试，参考官方文档，通过 mvn -DZooKeeperVersion=<version> package 进行打包。但是为了使用方便，我把所有的依赖包都打成