TMJ第五轮训练结果

概述

这次的数据结构有很大变化，不需要用代码通过 labelme 来切图，直接训练模型即可。

CNN训练

图片很多，应该是要跑挺久的。另外有一张图片是有问题的，需要 check 一下: 无法加载图像: dataset/train/N/P933907P.png_N_2_right.png。

数据量比较大，服务器内存 32g 撑爆了。

把其他机器的内存条换到 GPU 服务器，加到 64g，之后就可以正常运行程序了。程序一共运行了近90分钟。

下面是结果。

汇总的百分比如下。

另外可以看一下 result.csv，结果里有关于 Test 集的判断结果，可以看看哪些图片是判错的。