螺丝松紧分析-4
Table of contents:
概述
拿来训练的图片跟之前的不太一样,已经切割好了,所以不需要用 labelme 等工具进行切图,可以直接跑训练代码。
Raw CNN
需要关注下面不同分类的数据量,防止实验结果有偏差
Train/Test/Val 的比例分别是0.8/0.1/0.1,可以看到训练启动时候打印的图片数量是准确的。
Fine-tuned CNN
需要关注下面不同分类的数据量,防止实验结果有偏差
拿来训练的图片跟之前的不太一样,已经切割好了,所以不需要用 labelme 等工具进行切图,可以直接跑训练代码。
需要关注下面不同分类的数据量,防止实验结果有偏差
Train/Test/Val 的比例分别是0.8/0.1/0.1,可以看到训练启动时候打印的图片数量是准确的。
需要关注下面不同分类的数据量,防止实验结果有偏差