Mac源码编译TensorFlow

概述

正如官网上说的，目前 TensorFlow 提供已经编译好的 Docker 镜像，所以其实没什么必要自行编译。当然如果你想 fork 一个 TensorFlow 版本，那么当然是需要知道怎么编译。

首先按照官网的指导，肯定是可以编译成功并验证的，但是这里有个小坑不得不提示一下。

Before building TensorFlow, you must install the following on your system:

• bazel
• TensorFlow Python dependencies.
• optionally, NVIDIA packages to support TensorFlow for GPU.

需要注意以上工具和安装包的版本问题。根据这个页面提供的信息很容易会出现工具版本不一致的问题，所以编译之前，务必自行查看各工具包的版本。

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/tmp  bazel version
Build label: 0.9.0-homebrew
Build target: bazel-out/darwin-opt/bin/src/main/java/com/google/devtools/build/lib/bazel/BazelServer_deploy.jar
Build time: Sun Jul 12 03:29:57 +49936 (1513677382197)
Build timestamp: 1513677382197
Build timestamp as int: 1513677382197

另外为了编译成功，需要检查需要编译的 TensorFlow 版本对应的各种安装包的版本。

换句话说，如果 Bazel 对应的版本是0.9.0，那么用来编译TensorFlow 1.7.0 就有可能编译不过了。

总结

当然在 Mac 本地编译肯定是不建议的，宁愿买个便宜的国外的竞价实例来做编译都比在本地编译强。

参考资料

1. https://www.tensorflow.org/install/install_sources

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