2019-Tensorflow-RoadMap-Shenzhen
这次 RoadMap 应该是为了 Tensorflow 2.0 发布做势，目前官方版本到了 Tensorflow 2.0 RC，离正式发布应该不远了。
第一个 speaker 是 Mike Liang，他是 Tensorflow 的 PM，个人履历非常丰富。做了一些关于 Tensorflow 以及 2.0 的新特性的介绍。
第二个讲师是梁艳慧，简单讲解了构建模型的一些 API 和流程。 主要介绍了 2.0 的一些 API 的改变，以及跟 Keras 的结合点。她提到 2.0 在 API 上 有很多变化。不过不用担心，如果利用 Keras 构建模型，代码无需改动，1.x 和 2.0 上都能跑。另外还有关于 Eager 模式调试，可以查看 Tensor 里每一行 Data 的值。另外还有一些关于用 Tensorboard 来进行模型性能分析。关于 1.x 的代码如何升级也是比较关注的话题。谷歌内部已经转换也是通过项目里提供的升级包或者转换脚本进行代码的检查和升级的。
第三个讲师是台湾人，主要讲了 Tensorflow 应用在 NLP 的分享。推荐了 TF.Text，还有一个分词处理的 API，他讲了很多分词器的实践，也有讲(tui)到(xiao)跟 Apache Beam 的结合。然后也讲到 TF-Hub 里的 Bert 模型，也是去年的论文的成果。因为 NLP 不是我的兴趣，所以没有仔细听。
第四个是腾讯的同事 Zhang Bin。这部分是 Partner Talk 主要讲了 AI 在 QQ 音乐中的应用。
第五个讲师是一堆组合，主要讲了 Tensorflow Lite 的应用。还有介绍了 Tensorflow 在 MCU 上的使用。另外他们也有了 TFLite Micro 这个项目，主要重新写了解释器，可以让微机上训练和做 Inference。
下午还有关于 Distributed Strategy 的 Talk，也是我个人比较感兴趣的部分，听完之后再来补充。